La croissance de la valorisation ne semble pas vouloir ralentir et touche tous les domaines d’affaires et les entreprises de toute taille, de la PME à la très grande. Les données sont cruciales, et ce, tant pour le dépanneur du coin que pour le grand détaillant. Les entreprises sont assoiffées de données et cherchent à bien positionner leur environnement informationnel. 

Dans ce contexte, comment les entreprises et les professionnels des analytiques peuvent-ils moderniser les solutions analytiques ? Comment arriver à de nouvelles architectures unifiées, surtout en mode infonuagique ? 

Utiliser l’écosystème des services infonuagiques Azure de Microsoft offre aux entreprises un environnement de données sécuritaire avec l’élasticité requise pour l’innovation et toutes les composantes et capacités d’une solution moderne et flexible. 

Pourquoi a-t-on besoin des données?

Dans un contexte analytique, les données sont nécessaires pour analyser le passé, acquérir de nouvelles connaissances et pour produire des analyses prédictives et prescriptives. 

Avoir des données sans les exploiter et sans innover est insuffisant. Pour tirer profit des données, il faut une plateforme analytique moderne unifiée qui permet les analyses de type diagnostic comme les analyses avancées.

Une bonne plateforme de gestion de ces données est fondamentale aujourd’hui. Une entreprise qui gère, gouverne et sécurise l’actif très précieux que représentent ses données augmente ses chances de survivre dans la nouvelle économie. 

Pourquoi personnaliser l’infonuagique ?

Les services infonuagiques deviennent pertinents par leur capacité de stockage et de traitement à la demande, leur élasticité et leur sécurité. Ils facilitent l’administration et accommodent la gestion des mégadonnées et les besoins des entreprises de pouvoir analyser les données.  

D’un point de vue économique, la solution analytique basée sur les services infonuagiques élimine les coûts élevés en dépenses en capital pour le matériel et l’infrastructure. De plus, le déploiement d’une solution analytique dans le nuage se veut plus rapide, plus facile et offre plus de flexibilité qu’une solution hébergée localement. D’ici 2025, nous atteindrons un volume de 175 zettaoctets de données, c’est 4 fois plus qu’en 2020. Plusieurs organisations ont de la difficulté à exploiter ce large volume de données. Certaines organisations ignorent même la quantité phénoménale de leurs données. 

Toutes les entreprises ont des besoins de plus en plus importants d’analyser les données, d’automatiser des processus, d’effectuer de l’apprentissage automatique (machine learning). Les entreprises peuvent devenir encore plus innovantes grâce à l’intelligence artificielle qui déclenche des processus et des décisions. Pour y arriver, il est nécessaire d’avoir une élasticité dans les capacités de traitement et les capacités de stockage des données. C’est pourquoi un écosystème complet de services infonuagiques unifiés devient pertinent. 

 Se doter d’une plateforme analytique moderne dans le nuage, c’est se doter de flexibilité dans l’exploitation des données, que ce soit à des fins décisionnelles, d’exploration, ou de création de modèles analytiques avancés. Le tout sans contrainte de capacité technologique.

Quelle est la bonne approche à adopter ?

Quand on démarre une initiative dans le monde des analytiques, la bonne approche est de définir une vision globale tout en l’implémentant de façon itérative et incrémentale. Sa mise en œuvre doit cibler des biens livrables utilisables par l’utilisateur, et ce, déterminé par la valeur d’affaires et la priorité de l’entreprise. 

 Les composantes de même que les besoins, évoluent rapidement et ça demande de l’agilité dans la livraison et la mise en place de la solution. Cette flexibilité est nécessaire pour assurer la pérennité de la plateforme analytique de toute organisation moderne et innovante.

3 types d’architectures possibles :

Voici trois types d’architectures souvent implantés pour les solutions analytiques. 

1. L’architecture départementale est typiquement implantée pour répondre à un besoin départemental et pour explorer les capacités d’exploitation des données. Due à des contraintes de performance et de sécurité, cette architecture devra tôt ou tard évoluée par l’utilisation des services infonuagiques Azure de Microsoft. 
2. L’architecture standard : c’est la base standard en analytique où plusieurs sources de données sont intégrées et historisées. Les différents services infonuagiques Azure sont utilisés pour effectuer le mouvement des données entre les différentes couches de la solution, pour consolider, nettoyer, harmoniser et stocker ces données. Cette architecture est capable de traiter des volumes de données beaucoup plus importants. Les fonctionnalités de sécurité sont également beaucoup plus grandes. La couche sémantique permet de modéliser les données pour faciliter la consommation des données par l’utilisateur. 
3. L’architecture Azure Synapse : l’ensemble des besoins analytiques peuvent être comblés avec une plateforme infonuagique unifiée. La plateforme permet l’intégration, l’exploration et l’entreposage des données dans un service unique et totalement élastique.
   Au niveau des coûts et des performances, Azure Synapse est premier de classe. C’est une architecture dont l’avantage est la capacité de gérer efficacement des volumes de données pratiquement infinis. Avec Azure Synapse, la protection est complète. La sécurité est extrêmement robuste. 

En conclusion, pour assurer une pérennité d’une solution analytique, il est primordial de privilégier l’élasticité des services infonuagiques pour répondre aux besoins des organisations innovantes. La valorisation des données ne doit surtout pas être limitée par la plateforme technologique. Si vous envisagez de moderniser votre plateforme analytique, n’hésitez pas à demander de l’accompagnement, vous éviterez du temps et de l’argent.